在 LangChain 中使用 AdsCrawl

接入方式 01

创建 LangChain 工具

将 AdsCrawl 官方 SDK 接入 LangChain 自定义工具接口。首次验证无需配置语言模型。

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   安装依赖

   在应用目录中运行以下命令。

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   npm install adscrawl @langchain/core zod

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   配置 API Key

   在服务端环境或本地终端设置变量，用自己的密钥替换占位符，不要将其放入前端构建产物或提交到代码仓库。

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   export ADSCRAWL_API_KEY="your_adscrawl_api_key"

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   保存为 langchain-web.mjs

   工具校验 URL、读取网页，返回包含 source 和 markdown 的 JSON 字符串。示例直接调用工具完成验证。

   JavaScript复制

   import AdsCrawl from "adscrawl";
   import { tool } from "@langchain/core/tools";
   import { z } from "zod";
   
   const browser = new AdsCrawl({ apiKey: process.env.ADSCRAWL_API_KEY });
   
   export const readWebPage = tool(
     async ({ url }) => {
       const markdown = await browser.markdown({
         url, waitUntil: "domcontentloaded",
       });
       if (!markdown.trim()) throw new Error("The page returned no text");
       return JSON.stringify({ source: url, markdown });
     },
     {
       name: "read_web_page",
       description: "Read a public web page as browser-rendered Markdown, with its source URL.",
       schema: z.object({ url: z.string().url() }),
     },
   );
   
   const result = await readWebPage.invoke({ url: "https://example.com" });
   console.log(JSON.parse(result));

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   运行并接入下一步

   预期输出来源链接与标题为 Example Domain 的 Markdown。将 readWebPage 注册到 LangChain Agent 的 tools 列表后，Agent 即可调用它；模型需单独配置，并可要求 Agent 在使用结果时引用 source。

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   node langchain-web.mjs