在 Paperclip 中使用 AdsCrawl

打开 Connectors，选择 Connect your own MCP server，填写下方地址，并将连接命名为 AdsCrawl。服务使用 Streamable HTTP。

https://api.adscrawl.net/mcp

使用 API Key／自定义请求头配置，在凭据表单中以 x-api-key 填入实际密钥。下方值是占位符；密钥保存在连接凭据中，不要写入任务内容。

x-api-key: YOUR_ADSCRAWL_API_KEY

选择可以使用此连接的 Agent，再打开 Permissions 并刷新工具列表。首次网页读取任务需可用的工具为 browser_open、browser_read、browser_navigate 和 browser_close，其余工具按实际流程配置。

创建 Paperclip 任务、分配给有访问权限的 Agent，并使用下方验证指令。预期得到标题 Example Domain、来源链接，以及 browser_close 返回的 confirmed: true。若工具缺失或权限拦截，检查任务运行记录。

确认 Agent 实际使用的 adapter、engine 和 cwd。本方案针对 CLI 引擎下的旧版 claude_local 适配器；新版 Paperclip Runner 需按其文档配置。在 Agent 实际执行的主机或沙箱中进入该 cwd。

在该工作目录的 .mcp.json 中加入 adscrawl 配置，并保留已有服务。环境变量引用由 Claude Code 展开，此文件无需填写实际密钥。

{
  "mcpServers": {
    "adscrawl": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.adscrawl.net/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "${ADSCRAWL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

通过 Paperclip 密钥引用，在 Agent 的适配器 env 中设置 ADSCRAWL_API_KEY。仅在个人终端设置变量，不一定能传入服务进程或沙箱。共享该项目配置的其他 Agent 也能发现此服务。

在相同 cwd 和环境中运行 claude mcp list，确认 AdsCrawl 连接成功。无人值守运行前，完成 Claude Code 要求的项目 MCP 信任配置，再分配下方首个任务并确认浏览器会话关闭。

claude mcp list